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#夜读#【#人工智能可为人类植入错误记忆#】据彭博新闻社网站8月9日报道,人工智

#夜读#【#人工智能可为人类植入错误记忆#】据彭博新闻社网站8月9日报道,人工智

#夜读#【#人工智能可为人类植入错误记忆#】据彭博新闻社网站8月9日报道,人工智能(AI)和相关技术构成的一个比较微妙且隐蔽的威胁是它篡改记忆的能力。心理学家伊丽莎白·洛夫特斯花了50年的时间来表明,人类多么容易被操纵去记住从未发生的事情,尤其是在检方和警察询问证人的时候。洛夫特斯现在是加利福尼亚大学欧文分校教授。她与麻省理工学院的研究人员合作,探索AI如何操纵我们认为记得的内容。即便受试者知道他们正在看的是AI生成的文本和图像,也会发生这种操纵。研究结果表明,AI可以增强人类植入错误记忆的能力。在20世纪70年代开始的一系列著名实验中,洛夫特斯表明,在适当的暗示下,心理学家可以植入人们小时候在购物中心走失的记忆,或者他们在野餐时被鸡蛋或草莓冰淇淋弄恶心的记忆。后一种情况其实使得人们不再想吃这些食物。尽管证据确凿,我们仍无法摆脱记忆就像记录事件的磁带的想法,而对自身头脑的误解使得我们容易受伤害。洛夫特斯解释说:“信奉这种磁带录音机记忆模型的人似乎没有意识到,记忆是个建设性的过程。”她解释说,我们的大脑会用在不同时间获得的零碎信息构建记忆。我们本能地将遗忘理解为丢失或消退的记忆,而不是添加错误细节。麻省理工学院媒体实验室的研究人员帕特·巴达拉努达蓬指出,记忆操纵与用深度伪造来欺骗人们是截然不同的过程。你不需要精心制作一个假《纽约时报》网站,你只需让人们相信他们过去在那里看过一些东西。他说:“大家通常不会质疑自己的记忆。”巴达拉努达蓬是关于三项记忆实验的论文主要作者,其中第一项展示了聊天机器人审讯者如何通过把暗示嵌入问题来改变证人的证词。在这项研究中,参与者观看了一段持械抢劫的视频片段。然后,有些人被问了误导性问题,比如:“劫匪停车的地方附近有监控摄像头吗?”大约三分之一的参与者后来回忆说看到劫匪是开车来的。实际上并没有车。错误记忆甚至在一周后仍然存在。受试者被分为三组:一组没有拿到误导性问题,另一组拿到了书面问题,第三组接受了AI聊天机器人的提问。聊天机器人组形成的错误记忆是书面误导信息组的1.7倍。另一项研究表明,具有欺骗性的AI概述或聊天机器人很容易在人们阅读的故事中插入错误记忆。巴达拉努达蓬说,甚至更令人担忧的是,拿到误导性AI概述或聊天记录的参与者从阅读中保留的真实信息较少,而且对他们回忆起的真实信息的信心较弱。第三项研究展示了AI如何利用图像和视频植入错误记忆。研究人员将200名志愿者分成四组。每组参与者都观看了一套24张图片,其中有些是新闻网站上常见的图片,还有些是个人照片,比如有人可能会在社交媒体上发布的婚纱照。在几分钟后第二次观看时,每组看到了不同版本的图片。有一组看的是跟原先相同(未改变)的图片。第二组看的是AI修改过的版本。第三组看的是由AI修改后的图片转换成的AI生成短视频。最后一组看的是完全由AI生成图片转换成的AI生成视频。就连看到原有图片的那一组也保留了一些错误记忆。这并不奇怪,因为要回忆起24张不同的图片非常困难。但受到任何程度的AI操纵的参与者所报告的错误记忆都明显多得多。记忆失真率最高的是观看基于AI生成图片的AI生成视频的那一组。年轻人比老年人更容易吸纳错误记忆。教育水平似乎并不影响易感性。值得注意的是,错误记忆并不依赖于欺骗参与者相信AI生成的内容是真实的。他们从一开始就被告知,他们将看到AI生成的内容。上述最新研究应该会引发更多关于技术影响我们对现实理解的讨论,而影响可能不仅仅是传播错误信息。社交媒体算法还能通过制造有关人气和影响力的错误印象,来鼓励人们接受边缘思想和阴谋论。(编译/葛雪蕾)
太牛了!说的好听点叫出口关税,说直接点就是明目张胆的抢。根据彭博社报道,为了让

太牛了!说的好听点叫出口关税,说直接点就是明目张胆的抢。根据彭博社报道,为了让

太牛了!说的好听点叫出口关税,说直接点就是明目张胆的抢。根据彭博社报道,为了让自家先进的芯片可以卖到中国,英伟达和AMD两家美国企业决定,把在中国的ai芯片销售额的15%,上交给美国政府,用来换取出口许口。简单的说,这个有点像是出口关税,就是老美的企业想要把自家的芯片卖到中国,得先向美国交税,有点像是新时代的劫掠许可证。当然,如果这个政策真的实施了,那关键就是拿走的15%的钱,是谁出的?股东出,还是下游买家出,如果买家出了就要涨价,国内的购买公司就要掂量一下,买他们的芯片,成本提高了,利润降低了,还不安全(可能有后门)。
资金流入推动中国股市市值逼近分水岭彭博社在强劲资金流入的推动下,上海和

资金流入推动中国股市市值逼近分水岭彭博社在强劲资金流入的推动下,上海和

资金流入推动中国股市市值逼近分水岭彭博社在强劲资金流入的推动下,上海和深圳证券交易所的总市值正向人民币100万亿元(13.9万亿美元)的里程碑迈进。这一水平几乎是2015年历史峰值的两倍。尽管过去十年的大部分时间里,中国股市经常因交易停滞而受到批评,但市值的增长彰显了股权投资的潜力。过去两年,由于政府所谓的国家队的大量购买以及散户投资者对此类工具的需求不断增长,交易所交易基金(ETF)一直是一大推动力。以美元计算,不包括ETF的境内单一股票总价值仍比2021年的峰值低约10%,约为美国市场的六分之一。

一小时前彭博社更新,美国和俄罗斯正在商议中的秘密停战协议曝光:整个顿巴斯东部地区

一小时前彭博社更新,美国和俄罗斯正在商议中的秘密停战协议曝光:整个顿巴斯东部地区和克里米亚归俄,乌克兰从尚控制的卢甘斯克和顿涅茨克部分地区撤军。俄罗斯将停止在赫尔松和扎波罗热地区的进攻。目前尚不清楚莫斯科是否准备放弃其目前占据的任何土地,其中包括扎波罗热核电站。美国正在努力获得乌克兰及其欧洲盟友对该协议的支持。
马斯克他留不住人啊!!!彭博社最近爆了个猛料:特斯拉那个为了FSD和AI研发

马斯克他留不住人啊!!!彭博社最近爆了个猛料:特斯拉那个为了FSD和AI研发

马斯克他留不住人啊!!!彭博社最近爆了个猛料:特斯拉那个为了FSD和AI研发超级计算机芯片的Dojo团队,散了!这事儿其实不难猜,项目负责人自己跑去创业了,还拉走了几十号核心工程师——你想啊,带头的都另起炉灶了,团队能不散吗?新公司叫DensityAI,马上就要正式露面了,正忙着跟投资方谈,想筹几亿美元。创始人里有前Dojo负责人GaneshVenkataramanan,还有俩前特斯拉员工,连特斯拉前投资者关系主管MartinViecha都来当顾问了。现在大概20个前Dojo的人(不少还是高层)已经过去了,还招了些其他科技公司的工程师,据说要搞芯片、硬件和软件,给机器人、汽车这些行业的AI数据中心提供算力。而特斯拉这边,Dojo团队剩下的人被分到了其他数据中心和计算项目,连团队负责人彼得·巴农也准备走了。听说马斯克亲自下令停了这个项目,接下来特斯拉打算多靠外部合作伙伴——英伟达、超威半导体搞计算,三星做芯片制造。这一下,特斯拉自己搞自动驾驶芯片的事儿,算是被打乱了。要知道,Dojo之前可是被当成特斯拉在AI竞赛里的撒手锏,搞了好几年,摩根士丹利去年还估摸着,这东西能给特斯拉多添5000亿美元的价值。它本来是用来训练自动驾驶和人形机器人的机器学习模型的,车跑在路上攒的数据,靠它能快速处理,好让算法变聪明。说真的,这转变够突然的。之前砸了那么多钱,喊了那么久“自研”,现在突然掉头靠外人,难免让人觉得,是不是自研这条路太难走了?毕竟搞超级计算机芯片,烧钱像流水,还得扛住技术瓶颈,特斯拉可能是觉得,与其死磕,不如借现成的力。但换个角度想,企业有时候就得认怂。死磕不一定是聪明事,尤其是在AI这摊子越来越卷的领域,能借到英伟达这些巨头的力,说不定跑得更快。可话又说回来,放掉自己押了多年的核心项目,总归是种遗憾——就像攒了好久的大招,突然说不用了,不管对公司还是对那些曾寄望于Dojo的人,都有点不是滋味儿。说到底啊,商业世界里没有绝对的对与错,只有当下的选择。特斯拉这步棋,是丢了护城河,还是换了条近路?现在下结论太早,但至少让我们看清一点:再牛的公司,也得在理想和现实里找平衡,有时候退一步,未必是输。
香港依然无可取代想起去年去香港的时候,媒体还沉浸在”香港将成为亚洲金融废墟“这

香港依然无可取代想起去年去香港的时候,媒体还沉浸在”香港将成为亚洲金融废墟“这

香港依然无可取代想起去年去香港的时候,媒体还沉浸在”香港将成为亚洲金融废墟“这样的宏观叙事中。第一是自由港。这一点大家都懂,在资本管制和人民币尚未国际化的今天,香港相当于拥有了全中国唯一一张资本项目可兑换的”特许经营权“。有很多人会担心香港和内地融合之后,会变成得很像一座内地城市,但它又不如内地城市那样有发达的基建和充足的制造业,会变得非常平庸,现在看来完全是多余的。只要国内还没有实现资本项目可自由兑换,香港的这张垄断的牌照还是独一无二的。而根据茶客观察,资本项目可自由兑换,这个还是相当遥远的。这两年香港在大力推进虚拟资产金融中心的建设,这其实是香港优势的进一步体现。第二是制度环境。香港是英美法系,英美法系对个人权利的保护是相对比大陆法系更强的,至少西方主流价值观是这样认为的。虽然作为一个”中国吹”,坚定地看好中国的未来,但我们不得不承认目前国际金融体系依然是美国主导的,要把金融这个生意做大,必须要和国际接轨,这个制度和法律体系就是“系统接口”,不接入这个国际接口很难吸引外国玩家。前两年有很多人认为新加坡会部分取代香港,现在看来也是多虑了。在我的视角里,新加坡的制度环境和治理模式其实更像中国内地,那是一个管制极严,政府权力极大的社会。这种环境下资本一定是会被强势的政府压制的,资本回报也会被压制;这样的社会一般运作良好,基建完善,井然有序,给人观感很好,但它一定不是搞金融的沃土。什么样的地方是金融的沃土?在我的视角里,一定是要尊重私有产权,尊重竞争的结果,更加尊重丛林法则这样的环境。这样的社会或许看起来贫富分化很大,公共产品供给不足,但往往金融市场非常发达。第三是背靠中国。新加坡无法取代香港,更重要的是,它没有一个像大陆这样的经济体,不断地给它提供可交易的资产。用更高级的语言,金融是要为实体经济服务的。用做生意的语言,赌场是需要赌具的,只有一个强大的经济体才能不断为赌场提供赌具。这方面新加坡在全球竞争不过纽约,在亚洲竞争不过香港。说了这么多,还是鼓励大家不要全部在A股卷,多看看港股:1、如果你是一个宏观投资者:港股前两年的调整是非常剧烈的,今年以来虽然资金回流,但我们观察到依然以内资、中东或者韩国资本为主,欧美资金对中国依然是低配。有很多人会固执地认为欧美资金再也不会增配中国,那么我们就拭目以待。2、如果你是一个成长型投资者:得益于香港的这种制度优势,香港形成了一些国内没有的新兴经济板块,比如新消费、创新药,新能源汽车。国内这个资本市场的制度环境总体来说对于这些新兴行业的包容性还是不够的,因此在可以预见的未来,很多独角兽公司可能还是会选择香港作为上市地。这里强烈建议国内这些玩一级市场的投资者:前两年港股暴跌的时候,大量港股优质上市公司和一级市场估值倒挂,我不知道那个时候去到处跪份额还有什么意义?下面这篇文章写于2022年:一级大佬们,别去跪项目了,来买港股当时我是这么说的:3、如果你是一个价值投资者:从长远来看,香港因为是一个离岸市场,每次调整后总会出现大量极度低估,分红率高企的投资机会,而不像A股每次都跌不透,量化还大量抱团把微盘股炒上天。这种投资机会总是不断的出现,我们熟悉的港股大师查尔斯先生就是靠这种投资不断创造投资传奇。港股通已经开了很多年了,再不投港股,真的就要out了。
战粉基本盘盛传李嘉诚投资英国血亏肯定来自“观察者网”等媒体需要个人核实能

战粉基本盘盛传李嘉诚投资英国血亏肯定来自“观察者网”等媒体需要个人核实能

战粉基本盘盛传李嘉诚投资英国血亏肯定来自“观察者网”等媒体需要个人核实能力上市公司财报(需要能力)彭博社路透社报道(付费)以为是你家用的基础设施垄断还赔钱​​​
中国将对债券利息收入征税彭博社人工智能内容由AI总结中国财政部宣布,自

中国将对债券利息收入征税彭博社人工智能内容由AI总结中国财政部宣布,自

中国将对债券利息收入征税彭博社人工智能内容由AI总结中国财政部宣布,自8月8日起,对政府和金融机构发行的债券利息收入恢复征收增值税,此举令投资者重新评估债券市场。此前,自1990年代以来,主权债券的利息收入一直免税。分析师预计,新规可能导致现有债券和新债券之间的收益率差扩大5-10个基点。这一政策将为北京提供增加收入的途径,但也可能提高融资成本,影响经济复苏。
8月4日,彭博社报道:“石破茂在国会表示,上月达成的日美贸易协议虽为‘双赢’,但

8月4日,彭博社报道:“石破茂在国会表示,上月达成的日美贸易协议虽为‘双赢’,但

8月4日,彭博社报道:“石破茂在国会表示,上月达成的日美贸易协议虽为‘双赢’,但落实远比达成更具挑战,恳请持续支持,针对协议缺乏书面文件的批评,赤泽亮正以美欧、美韩协议为例辩解,该协议使美对日产品关税降至15%,但汽车关税存疑(当前仍是27.5%),石破茂虽面临下台压力仍誓保协议落实,民调显示,其内阁支持不降反升,目前升至36.8%。”石破茂口中的"双赢"协议,实则是份用模糊条款包装的不平等契约。15%的关税降幅,掩盖着日本5500亿美元投资90%利润归美的掠夺式条款,以及汽车关税悬而未决的致命隐患,缺乏书面文本的协议,与其说是国际承诺,不如说是给国内反对者的空头支票,赤泽亮正拿美欧协议作比,恰恰暴露了美国主导的城下之盟共性,用非对称条款瓦解盟友议价能力!有评论表示,内阁支持率逆势回升,更像是日本民众在经济胁迫下的无奈选择,当汽车业占GDP12%的大国被迫接受"明降暗升"的关税游戏,所谓的"双赢"不过是霸权体系下的新词藻!
现在苹果公司终于开始认识到即将面临的危机了,据彭博社的报道,苹果公司首席执行官库

现在苹果公司终于开始认识到即将面临的危机了,据彭博社的报道,苹果公司首席执行官库

现在苹果公司终于开始认识到即将面临的危机了,据彭博社的报道,苹果公司首席执行官库克最近在员工大会上表示,苹果正全力进军人工智能领域,并且认为人工智能要比iPhone手机更重要,同时大量的员工将重新分配到人工智能领域,对人工智能领域的项目收购持开放态度。与此同时,苹果公司与OpenAI、Anthropic和Perplexity等人工智能头部企业的业务谈判正在进行中。老实说,当年苹果公司在手机上推出Siri语音助手的时候,可谓是让世界眼前一亮,只是这么多年过去了,这个苹果率先推出的功能却早已成为了鸡肋,苹果在科技研发上的退步是肉眼可见的。而另一个可以列举的例子,就是苹果此前投入重金杀入了汽车领域,但最终因为无法解决自动驾驶的问题最终草草终止了该项目,而自动驾驶本质上也属于人工智能领域中的一环。不可否认的是,尽管苹果公司在人工领域已经远远落后于其他科技公司,但苹果公司却是所有科技公司中拥有现金最多的那一位,在2024财年的总现金储备高达1330亿美元,每年的净利润也是千亿美元的级别,可以说是富可敌国了。因此,现在苹果公司开始进行转型的话或许也并不晚,只是很多技术并不是用钱就能买到的,一旦在人工智能领域上被其他科技公司“卡脖子”的话,未来或许苹果公司就将成为这些科技公司赚钱的工具,苹果的衰落或许已经是不可避免了。